物流體系中，評估勞動力成本的變化對網絡總成本的影響，用什麽方式
物流網絡的構造
要解決的問題
戰略層次的物流網點的分布與結構
主要手段
如何制定目標？
如何收集數據？
如何處理數據？
用何技術解決？
基本問題
物流網絡包括供應商、倉庫、配送中心、零售商、以及各之間的流動的原材料、半成品和產品。
網絡構造
戰略級別的問題
制造地、倉庫和零售點的布局
主要考慮下列問題
確定合適的倉庫數目
確定倉庫的位置
確定倉庫的規模
為產品分配倉庫空間
確定每個倉庫為顧客提供哪些產品
2. 網絡構造與物流成本的關系
假定工廠和零售商的地理位置不變。目的在於設計或重構物流網絡，在滿足服務水平的條件下，使年總成本達到最小。
系統總成本包括：生產和采購成本、庫存保管成本、成本（儲存、搬運和固定成本）以及運輸成本。
2. 網絡構造與物流成本的關系
增加倉庫數量對成本的影響
好處
服務水平容易提高
運輸時間縮短
壞處
庫存成本增加
管理費用和準備成本增多
運輸成本增加？
向外？（從倉庫到顧客的運輸成本）
向內？（從供應商和/或制造商到倉庫的運輸成本）
本質上是在服務水平與成本之間的平衡
3. 構造物流網絡所需的數據
顧客服務需要和目標
地理位置
顧客、零售商、倉庫、配送中心、制造商和供應商
產品
類型、數量、特殊運輸要求
顧客需求
每個地區內，對每種產品的年需求量
運輸成本
每種運輸方式的運輸費率
倉庫成本
人工成本、保管成本和固定成本
定單處理成本
4. 顧客服務水平
選擇指標
可以衡量的實際業務績效指標
與直接發生在交貨過程的顧客服務
服務水平的指標
缺貨水平
訂貨提前期大小與穩定程度
服務水平與成本的關系
服務水平越高，成本越大
解決出路
服務水平：按顧客的重要程度
5. 運輸成本
用運輸費率與運輸距離來估計
運輸成本=運輸費率*距離
距離越長，運輸費用也越大
同壹條線，來回成本可能不壹樣
運輸費率與下列因素有關
產品類型，包裝方式
整車與零擔
距離
距離估計
運輸距離=69*SQRT（緯度差^2+經度差^2)（單位：英裏）
運輸成本估計
運輸成本=ρ*運輸費率*運輸距離（考慮地球的曲率）
城市裏， ρ=1.3；其它， ρ=1.14
6. 倉庫成本
搬運成本
包含人工和工具成本
這些成本與倉庫的年流量成比例
儲存成本
代表庫存保管成本
與平均庫存水平成比例
固定成本
包括所有與流經倉庫的材料數量不成比例的成本項目。固定成本通常與倉庫的規模成比例(但不是正比)。
儲存成本的估計
難處
不容易估計每個產品的平均庫存
解決方案
用庫存周轉率來估計
庫存周轉率=年銷售量/平均庫存水平
產品平均庫存=產品的年流量/產品的庫存周轉率
產品的儲存成本=單位儲存成本*產品平均庫存
固定成本的估計
估計倉庫容量
利用庫存周轉率計算平均庫存量
倉庫容量=γ*2*平均庫存量
γ > 1，來加上非庫存空間的影響
估計固定成本
查表
倉庫選址的考慮
與目標顧客的距離
壹天能往返的路程為佳(450KM的半徑)
地理和基礎設施的條件
自然資源和勞動力的可獲得性
當地產業和稅收的法規
公眾利益
的條件
產品數據
壹般產品類型繁多，數據量大
不容易有效處理
通常采用分類匯集處理
將產品分為幾個可處理的產品組
將產品的數據換成產品組的數據
降低數據的變化（方差）
研究指出誤差不大於1%
產品的需求量
顧客的數量大和空間分布廣
直接使用顧客的數據不現實
采用數據匯集的方法處理
將服務區分為很多小格
將格內的顧客需求數據相加匯集成壹個數據
物流網絡構造的主要方法
經驗尋優法
不追求理論最佳，只要快而基本OK的方案
數學規劃法
尋求最佳方案（成本最小）
仿真模擬法
適合復雜的設計和檢驗評估具體的方案
例子
壹個產品，兩個工廠，兩個倉庫，三個零售店
經驗尋優法的例子#1
應用規則
選擇配送成本最低的倉庫來滿足每個市場
經驗尋優法例子#2
應用規則
對每個市場，選擇進倉庫的總運輸成本最低的倉庫
經驗尋優法的特點
簡單可操作性強
解決速度快
不保證最優，但求較好方案
適合
作估計值
數據量大的情況
數學規劃法的解決方案
利用線性規劃的方法
確定目標函數
確定限制條件
應用專門求解
Microsoft Excel
線性規劃
特點
適合數據量適中的問題
解決方案與數學模式有關
錯的模式，錯的結果
不是動態的方案
適和靜態的方案
數學規劃法的例子
仿真模擬法
方法
根據實情建立壹個計算機模型
可以很復雜
計算機反復模擬生成結果
特點
比較接近現實
開發時間長
可用於方案比較
物流網絡構造的小結
構造物流網絡
制定服務水平目標
重點顧客，重點產品優先保證
收集數據
應用匯集數據的方法，減少分析難度
解決問題的技術有三
經驗尋優法
數學規劃法
仿真模擬法
庫存管理
要解決的問題
戰術層次的庫存控制
需求預測
訂貨批量的計算
主要手段
風險***享
庫存系統戰略
集中型
分散型
為什麽需要庫存？
顧客的需求變化無法預料
產品周期縮短
市場競爭增強
供應的數量和質量，供應商成本及能力的不確定性
物流服務的經濟規模鼓勵庫存
影響庫存的主要因素
顧客需求
可已知，也可以是隨機的
庫存補充的提前期
倉庫儲存的產品種類數
計劃期的長短
成本
訂貨成本
保存成本
服務水平的需要
經濟批量的定貨模型
基本假設
經濟批量定貨的特點
最佳定貨策略是在庫存保管成本與訂貨固定成本之間權衡
保管成本（HQ/2）= 固定成本（KD/Q）
總庫存成本對訂貨批量的變動不敏感
在訂貨扁離經濟批量定貨的80%到120%, 誤差<3%
如何處理變化的需求與提前期?
如何表示變化?
用標準方差
庫存在需求提前期的變化下如何處理?
用批量定貨量與平均需求匹配
用壹個安全庫存來保證變化下的服務水平
安全庫存與變化的方差有關
安全庫存與服務水平有關
顧客需求變化時的定貨
顧客需求是變化的
訂貨是有提前期的
解決方案
在基本庫存的基礎上，加上壹個安全庫存量
提前訂貨（兩個基點）
在庫存低於壹個水平，開始訂貨
訂貨時，將訂貨量定在壹個高於經濟批量的水平
訂貨水平與定貨點的選擇
訂貨點
s = L*AVG + z * STD * sqrt(L)
平均訂貨量（平均庫存）
Q = sqrt(2K*AVG/H)
取Q與提前期庫存L*AVG的最大值為平均定貨量
安全庫存
z * STD * sqrt(L)
最高庫存水平
S = max{Q, L * AVG} + z * STD * sqrt(L)
訂貨提前期變化下的定貨
訂貨提前期變化下的定貨
需求變化的風險分擔
各地顧客需求只是總需求的壹部分
組織生產需要總需求的變化
批量訂貨使以定單來估計的需求十分誇大
如果能將各地的需求集中起來，壹個高需求的顧客可以為另壹個低需求的顧客來平衡
風險***享的例子
風險***享的例子
用壹個中心倉庫向地點A和B配送
風險***享減少了需求變化的程度
減少的需求變動，減少了庫存水平
風險***享的作用
集中庫存降低了系統的安全庫存和平均庫存
變差系數越高，從集中型系統中獲取的收益也越大
從風險分擔中獲取的收益依賴於市場之間的關系
物流網絡結構的類型
集中型系統
集中決策
分散型系統
分散決策
控制庫存的主要策略
物流經理使用的前五名策略
定期庫存檢查策略
定期檢查庫存，訂貨批量。及時處理過時產品
嚴格管理使用速度，提前期和安全庫存
ABC法
降低安全庫存水平
減小提前期
定量方法
正確權衡庫存保管成本與訂貨成本
小結
庫存控制是在保證服務水平下將庫存成本與需求預測相匹配
需求預測是不準確的
庫存水平與提前期與需求變化程度成比例的
風險分擔能降低庫存而不影響服務水平
信息的價值
用需求信息降低牛鞭效應
以信息獲取有效的需求預測
通過信息來協調系統
尋找所需產品
縮短提前期
集成供應鏈
牛鞭效應
沿著供應鏈上遊移動，需求變動程度不斷增大的現象
VAR(D) < VAR(Q1) < VAR(Q2) < VAR(Q3)
VAR(Q1)/VAR(D)>1, VAR(Q2)/VAR(Q1)>1, VAR(Q3)/VAR(Q2)>1
結果
在整個供應鏈中有大量庫存
上級的庫存大於下級的庫存?
牛鞭效應的原因
需求預測
用下壹級的定單量來預測需求
提前期
提前期越長，訂貨量越大
批量訂貨
訂貨量呈集中的大單
價格波動
促銷使零售商在低價時大量訂購，加劇牛鞭效應
定單膨脹
零售商傾向在缺貨期擴大訂貨量
牛鞭效應的理論基礎
假設零售商用（s，S）訂貨策略
供應商用最近的p個零售商的定單數據來估計零售商的需求
需求D的方差與定貨量Q的方差之比反應了牛鞭效應的大小
多級信息分散的供應鏈的牛鞭效應
每級用前級的定單的方差來確定定單量
牛鞭效應為方差比
分散多級供應鏈的牛鞭效應與級數成指數關系
級數越大，牛鞭效應也越大
集中需求信息對牛鞭效應的影響
集中信息的K級供應鏈
每壹級向上壹級提供定單與零售商的需求預測信息D
每壹級用零售商的預測D與累積的提前期來確定訂貨量
牛鞭效應為
集中信息的供應鏈的牛鞭效應與總提前期成比例
需求信息對多級供應鏈的牛鞭效應的影響
分散信息的供應鏈
牛鞭效應與級數成指數關系
集中信息的供應鏈
牛鞭效應與級數無關，只與總提前期成比例
結論
集中信息能顯著減少牛鞭效應
集中信息的供應鏈的牛鞭小於分散信息的供應鏈的牛鞭
集中信息並不能消除牛鞭效應
減少牛鞭效應的手段
管理創新有關的手段(業務流程)
減少供應鏈的級數
再造物流網絡構造
縮短提前期
定單處理的周期
生產運輸提前期
減少不確定性
集中需求信息(在定單流上附上需求預測信息流)
戰略夥伴
賣方管理的庫存
集中需求信息
降低變動性
天天低價的策略
以信息獲取有效的需求預測
目的
對顧客需求作出有效的預測
手段
***享盡可能多的信息
零售商
通常有市場和銷售信息
缺乏供應商的促銷和新產品的信息和計劃
供應商
通常有促銷和新產品的信息和計劃
缺乏市場和銷售信息與零售商的促銷計劃與價格信息
通過信息來協調系統
目的
使供應鏈個部分的局部最優變為整體最優
手段
***享盡可能多的信息
壹個系統的產出=下壹個系統的投入
尋找所需產品
目的
用不同的方法滿足顧客的需求
手段
以信息查詢來獲得
代用品
庫存缺貨時，能找出並運送商品
定價與提前期
用生產計劃和執行信息來幫助定價和確定提前期
縮短提前期
目的
快速滿足不能用庫存來滿足顧客定單的能力
減少牛鞭效應
獲的準確的預測
降低庫存水平
手段
業務流程的創新
有效地使用信息技術
自動化或制度化業務流程
ENABLE新的業務流程
集成供應鏈
目的
將供應鏈的各部分集成在壹起
權衡供應鏈中相互沖突的目標
權衡批量-庫存的沖突
權衡庫存-運輸成本
權衡提前期-運輸成本
權衡產品多樣性-庫存
權衡成本-顧客服務
手段
用信息技術來ENABLE業務流程創新
信息***享使
不同成員能提早反應
整合資源
精確規劃