大數據的應用領域不斷拓展。
1.數據已經成為壹種重要的可交易資產
數據的價值在於它能產生商業價值，而商業價值的多少取決於數據帶來的視野廣度和深度，以及對明智決策的支持。從這個角度來看，在資源無限的理想情況下，數據源越多，所能帶來的廣度和深度就越大，從而獲得更好的決策支持。數據無疑已經成為企業資產，並將成為越來越重要的資產，甚至可能在未來進入資產負債表。
2065438年4月15日，貴陽大數據交易所正式上線運行。其交易的數據基於底層數據，以及數據清洗、分析、建模和可視化的結果。大數據交易所以電子交易為主要形式，通過建立局叔網上交易系統，搭建交易平臺。預計到2020年，大叔局交易所將形成日均數據交易金額6543.8+00億，大數據相關會員單位將增長到6543.8+00，000家。
2.雲計算是大數據產業發展的助推器。
雲計算產業已經進入快速發展期。雲計算包括三個層次的服務:基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。根據牛津經濟研究院和SAP對雲計算采用的研究，69%的企業預計在未來三年內適度或大量投資雲計算，這意味著他們的核心業務功能將遷移到雲。59%的企業認為他們已經使用了基於雲計算的應用和平臺系統來更好地管理和分析數據，這反映了數據分析和大數據計算在企業內部的重要性日益增加。Gartner預測，2065.438+05年全球雲計算服務市場總收入將超過6543.8+080億美元。2065438+2005年2月，國務院發布《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，其中提到要采取壹系列措施，比如開展基於雲計算的大數據應用示範，支持政府機關和企業創新大數據服務模式，加大政府部門對雲計算服務的采購力度等。雲計算已經從概念走向實際應用，進入快速發展期。
雲計算降低了使用IT資源的門檻，為數據集中化創造了基礎，極大地促進了大數據產業的發展。雲計算的按需付費、資源共享的商業模式，大大提高了IT基礎設施的效率；IaaS運營商不斷降價，極大地滿足了中小企業對技術基礎設施的需求。未來企業將不再需要購買服務器，而是直接購買終端，運輸到數據中心，從而形成服務器集群產業鏈，滿足大數據存儲和挖掘的需求。雲計算中心基礎設施的不斷完善，使得大型數據中心和PaaS運營平臺日趨成熟，為SaaS應用業務市場的大規模啟動創造了條件。SaaS應用的大規模使用降低了用戶使用軟件的成本，促進了企業信息化水平的提高，進壹步推動了數據集中化。
雲處理和移動互聯網行業的結合，會產生無數的跨業務和個性化的應用。社交網絡的廣泛應用加快了信息傳播的速度和範圍，促進了數據的內生增長。物聯網所需的海量存儲和計算能力，使得廉價高性能的雲計算應用成為所有用戶的自然選擇。可以說，雲計算的蓬勃發展極大地推動了移動互聯網、社交網絡和物聯網的發展，使得更多的數據能夠被收集到雲端，為大數據應用提供了數據基礎；同時，雲計算的高性能、低成本的計算能力為大數據分析提供了優秀的計算平臺，極大地推動了大數據在各行業的應用。因此，數據爆發式增長背後的核心支撐是雲計算產業的蓬勃發展。
3.大數據的應用領域不斷拓展。
大數據實踐包含多個維度，按行業劃分，包括金融大數據、醫療大數據、交通大數據、運營商大數據、互聯網大數據、物流大數據等。每個行業根據其IT系統和互聯網完善程度，有不同的大數據發展階段。按照數據對象的分類，包括互聯網大數據、政府大數據、企業大數據和個人大數據，目前，互聯網大數據是已經被有效利用的細分領域，而政府、企業和個人的應用才剛剛開始，是“互聯網+”背景下大數據應用的重要發展方向。
互聯網大數據:？互聯網上的數據是多樣且快速積累的，包括用戶行為數據、用戶消費數據、用戶社交數據、用戶地理位置數據等。互聯網公司是大數據領域的先行者，而依托自身的數據優勢，各互聯網公司早已開始利用大數據技術嘗試用戶行為分析、精準營銷、產品優化、信用記錄分析等用途。
阿裏巴巴是互聯網公司大數據應用的典範。阿裏巴巴旗下淘寶於2005年首次開發淘寶數據，半年後成立專門的大數據團隊，陸續開發出自用的無極針、360°類目等數據產品，以及面向賣家的數據魔方、黃金策略、淘寶指數、聚石塔等，為賣家提供增值服務，探索盈利模式。自此，阿裏巴巴大數據體系日趨成熟，建立起平臺、金融、數據三大業務核心，相輔相成。現在的阿裏巴巴金融帝國，是基於其電商平臺+大數據的隱性巨頭。比如阿裏依托電商數據的積累，推出阿裏小貸和螞蟻信貸，其本質就是通過大數據技術構建征信體系，為整個阿裏體系金融業務的進壹步拓展奠定了充分的基礎。
政府大數據:政府是數據資源最豐富的部門之壹。大量的優質數據資源集中在政府手中，各個政府部門掌握著構成社會基礎的原始數據，如金融數據、交通數據、醫療數據、旅遊數據、電力數據、住房數據、海關數據、違法犯罪數據、教育數據、環保數據等等。目前政府數據存在幾個問題:壹是數據積累是靜態的，沒有動態更新，導致部分數據過於陳舊；二是數據孤島現象嚴重，數據不開放共享。如果這些數據能夠得到有效的管理和分析，其商業價值和社會價值是不可估量的。
政府加大智慧城市建設，數據價值挖掘正當其時。？目前政府已經意識到數據的重要性。2012以來，政府不斷加大智慧城市建設力度，包括智慧交通、智慧環保、智慧教育、智慧社區、智能電網等與城市相關的細分行業。2014年3月，國務院印發《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》，明確要求推進智慧城市建設，統籌利用城市發展中的物質資源、信息資源、智力資源，推進物聯網、雲計算、大數據等新壹代信息技術的創新應用。2065438+2005年4月，住建部公布第三批智慧城市試點城市。加上前兩批，全國智慧城市試點城市已達297個。智慧城市的建設將提高城市各個細分領域的信息化水平，構建統壹的數據平臺，打破信息孤島現象；與此同時，壹些地方政府開始探索PPP(Public-Private-Partnership)模式，逐步開放部分數據，讓社會機構參與運營，挖掘數據價值。
以智慧交通為例，通過信息化建設，將道路信息管理系統、交通信號系統、公交系統、出租車系統、電子不停車收費系統、停車場系統連接起來，實現數據共享。對於政府部門，可以通過實時挖掘為出行者和交管部門提供實時交通信息，有效緩解交通擁堵，快速應對突發事件，為城市交通良性運行提供科學決策依據，改善民生體驗；對於參與企業，可以在停車場、市民出行等領域提供增值服務，探索新的商業模式。
企業大數據:在“互聯網+”時代，企業的互聯網化將從傳統的溝通、銷售的互聯網化走向供應鏈、業務邏輯的互聯網化。運營模式開始發生巨大變化，企業可以通過信息技術與供應商、服務商、經銷商、客戶甚至最終用戶建立緊密的聯系。如果說過去互聯網的價值主要體現在與渠道、營銷的融合上，那麽這種變化將是互聯網與傳統行業在價值鏈各個關鍵環節的深度融合。
壹方面，對於供應鏈而言，大數據可以直接應用於產品設計、原材料采購、產品制造、庫存、物流、配送等供應鏈環節，從而清晰掌握原材料采購量、訂單完成率、庫存和產品配送情況，優化供應鏈流程，減少不必要的損失。另壹方面，對於生產過程，企業生產設備可以通過傳感器和信息系統實現機器之間的互聯，從而利用大數據技術獲取數據、存儲、分析和可視化，最終得到“智能信息”供決策者使用，調解生產過程，提高效率。未來，當信息技術發展到壹定階段，企業的生產流程甚至可以根據消費者的需求進行定制，實現柔性化生產。
體育大數據:？例如，從OPTA( Opta Sports是壹家總部位於英國倫敦的體育數據提供商)提供的2010世界杯以來的22904場正式比賽數據中，通過研究梅西和其他16574名足球運動員的所有足球相關數據，準確發現了梅西的兩種性格:1。相比巴薩其他隊友的數字，梅西關於防守行為的數字相當少，其他方面也能體現出“他不拼近距離高球”等缺點。2.相比梅西在巴薩0.262的表現指數，在阿根廷國家隊只有0.199，體現了梅西在兩隊的作用差異。
個人大數據:個人信息往往掌握在第三方手中，比如個人用戶在互聯網上保存的、在政府部門登記的信息。這些信息實際上是互聯網、政府和企業分析用戶行為的基礎。此外，隨著可穿戴設備等新事物的興起，個人信息的收集方式越來越多樣化，數據積累也在不斷完善。例如，身體數據、健康數據、地理信息、運動數據、社會關系數據、飲食數據等。可以通過可穿戴設備或植入芯片等傳感技術收集。未來可以想象的應用場景是，個人用戶可以將個人數據授權給第三方，以達到特定目的。比如高血壓患者可以授權個人血壓數據、身體機能數據、飲食數據等。給健康管理機構監測和使用這些數據，然後為使用者制定有效的健康維護方案。
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