“大旅行”市場如火如荼。數字技術如何幫助行業繼續發展？
65438+2月29日，在“華為雲&；在華為終端雲服務創新峰會2022“智慧出行論壇”上，來自出行行業的不同主體齊聚壹堂，共同探討“智慧出行”的演進與變革。
華為雲中國區副總裁、中國區CMO·張鵬
華為雲中國區副總裁張鵬、中國區CMO出席並致辭。他表示，移動出行是壹個廣闊的新階段，需要面對新的商業模式、出行安全和產業生態重構。華為雲通過“雲-雲協同”的戰略，幫助移動出行行業創造新的價值，實現加速發展。
隨著移動出行行業的發展，自然需要新的理論指導和技術支持，這是從業者共同的疑問。
移動出行，新在哪裏？
衣食住行作為我們日常生活中的基本需求，自古就有但又在不斷變化，旅遊行業也是如此。從步行到自行車、汽車、火車、飛機等。，這是交通工具的發明，而從出租車、網約車到享受自行車等。，這是出行方式的效率集中，兩者的創新往往是同時進行的。
出行的首要前提是安全，但安全風險不是壹成不變的。比如* * *出行作為新生事物出現，改善了行業的供求關系，提高了出行效率，解決了壹些舊的安全隱患，但也可能帶來新的安全隱患。這時候除了行業自律，還需要國家政策等官方監管。
《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》近日提出，對車輛和駕駛員進行實時監控，加大車內音視頻采集力度，提前警示駕駛員超速、疲勞駕駛等違法行為，以及語言不文明等違法行為，有效保障駕駛員出行安全。
中國汽車工程學會國家汽車戰略研究院副院長詹晶晶
中國汽車工程學會國家汽車戰略研究院副院長詹靜提到，數據安全監管不是為了打壓出行行業，而是為了促進數字經濟的健康發展。“要發掘和釋放信息資源的價值潛力，首先要搞清楚哪些是旅遊公司可以利用的，哪些是屬於個人消費者的。海量信息的采集、存儲、使用、加工、傳輸的整個處理過程都需要標準化。”
其次，出行是從A點到B點的物理位移，效率尤為重要。旅行廠商要留住客戶，不管是在線租車還是貨運，搭建壹個高效經濟的平臺，更好的吸引客戶。在給定的成本下，用最短的時間把人或物送到目的地，決定了壹個旅遊公司能否獲得預期的利潤，長久生存下去。
G7數字貨運產品總監王永強
G7數字貨運產品總監王永強現場舉了壹個例子。“貨運司機在路上要花很多錢，比如加油費、過路費、維修費。經過數字化運營改造，G7實現了全國加油站ETC數據、維修站點、停車場數據的開放。互聯互通後，司機只需要壹部手機，路上暢通無阻。數字化讓車主和司機體驗非常愉悅，管理成本大大降低。”
最後，智能化是移動出行的價值增量。隨著5G、AI、自動駕駛、車聯網技術的成熟，無論是客運還是貨運，未來都在向智能化方向發展。智能化不僅是出行行業的趨勢，也是汽車產業鏈的整體秩序。圍繞車輛的生產、銷售和使用，許多新的玩家正在湧入，試圖改變舊的格局。
“智能交通的壹些變化，本質上是汽車技術的變化，帶來了整個產業生態的變化。在智能出行時代，汽車已經成為雷達、攝像頭、計算平臺、雲平臺、通信模塊等智能部件形成的新產業，未來將出現大量新玩家。”詹靜補充道。
華為雲出行行業全景
華為雲是移動出行行業的新老玩家之壹。新的壹個——華為雲不是傳統的出行行業廠商，舊的壹個——移動出行是華為雲發展的四大戰略方向之壹，華為圍繞車載地圖、人車管理、支付、數據運營、用戶接入，構建了全面的移動出行解決方案。
華為雲移動出行能力全景
在本次大會上，華為雲出行行業全景圖正式亮相。“基於計算、存儲和網絡技術，它配備了華為的鴻蒙系統OS操作系統。同時構建了雲原生、大數據等平臺級能力。圍繞安全出行、高效出行、智能出行三大核心場景，華為雲豐富了支付服務、快捷應用、便捷充電加油的模塊生態，幫助行業構建了真正的人、車、路生態。”華為雲互聯網業務部副總監蓋淩說。
具體來說，在出行安全領域，華為雲提供了駕駛員駕駛行為檢測模型，可以有效識別疲勞駕駛和註意力分散駕駛，識別率高達95%，減少了人工復檢的工作量；同時，車載環境語音識別模型和語義分析模型可以提高語音識別效率，端側小模型可以有效過濾異常片段，只上傳異常片段，降低網絡負載，提高識別效率；雲還可以提供語義分析能力，幫助事後快速搜索。
在地圖導航層面，華為雲為出行企業提供精準定位SDK，有效保證了定位精度。消費者可以在城市裏打車，司機可以更精確地計算道路。華為雲ETA接口提高了計算的準確性，也提高了旅遊公司的調度效率和乘客體驗；此外，軌跡補償能力可以減少計費錯誤和司機與乘客之間的糾紛。
在硬核技術層面，華為雲湖倉庫支持存儲與計算分離，冷熱分離。基於胡迪的集成架構，解決了多個倉庫更新的問題，大大降低了成本。插件式組件訪問能力允許客戶在修改開源組件的同時，以插件形式訪問MRS管理組件，省去了繁瑣的系統維護工作。
同時，混合調度方案的靈活擴展和流量管理提供容器混合調度能力，高峰時段資源池可快速靈活擴展，及時滿足業務需求，低時段資源可及時回收，節約成本30%以上；華為雲的多雲管理能力還可以通過提前規劃將松散耦合的系統部署到公有雲，利用多雲管理平臺實現線上線下集群的統壹管理，從而防止IDC擴容帶來的成本。
在華為雲與T3出行的合作中，華為雲聯合T3的整個技術團隊，實現了多個模塊的技術提升和成本優化。T3出行有效降低了成本，提高了效率。同時，針對駕乘人員安全領域，雙方聯合開發疲勞駕駛算法和雲質檢算法，進行雲創新，事故發生率降低38%。為了解決網約車支付費用的正確性問題，華為雲提供多個倉庫壹體化解決方案，提高實時運營效率。
雲雲協作，智慧出行的新變量
"我能在今天早晚高峰時間叫到出租車嗎？"這可能是很多上班族的通勤問題。
對於通勤能力的問題，搭便車是壹個很好的補充。“搭便車最常見的場景是每天早晚高峰時段。公共交通供給不夠，出租車和網約車響應率低，但搭便車的運力非常充足。”
哈羅單車副總裁兼研究院院長周錦秀說。
Hellobike副總裁、研究院院長周錦秀表示，“Hello平臺可以通過大數據的算法，將車內的空置資源精準匹配到出行需求上，既緩解了早晚高峰的壓力，又滿足了壹些公共交通難以覆蓋的出行需求。”
要實現更好的體驗，搭便車不僅要依靠雲計算的底層技術支持，還要依靠消費終端的能力支持。雲-雲協作是華為雲在智能出行市場的秘密武器。
2020年，基於華為雲的華為終端雲服務HMS生態系統已經發展成為全球第三大移動應用生態系統，服務於超過170個國家和地區的近8億用戶，擁有超過270萬開發者。華為的終端雲生態系統在to B市場自然很有吸引力。
同時，通過華為雲與華為終端雲服務在能力和生態上的深度協作，為客戶和合作夥伴提供統壹的服務和體驗，實現to B和to C的生態融合，幫助企業全面提升生產力和效率以及業務創新。
比如華為雲、華為終端雲，基於推送消息、定位、路況、路徑規劃等。，通過技術基礎構建供需調度方案，能夠有效地對關鍵數據、地圖數據、用戶數據等進行預處理和特征提取。根據預設的模型訓練，可以提供車輛調度路徑，甚至可以預測未來的車輛需求。
在這個過程中，華為雲不斷優化、反饋結果、叠代策略，實現在線租車平臺、租車平臺、貨運平臺的高效人找車、找車、車匹配、找車能力。
在華為看來，出行行業不再是坐車或者騎自行車，而是壹個大的出行行業，挑戰與機遇並存。除了在線租車，* * *單車享、貨運、停車系統、PaaS產品和出行平臺等。，都可以納入大旅遊行業。
華為也在思考，如果要打造大出行行業的數字化轉型，可以結合什麽樣的生態來幫助客戶在商業上取得成功。
雲-雲協作壹定是華為雲區別於其他供應商的關鍵能力。“雲韻協作不僅是華為雲和終端雲的結合，也是華為流程IT雲的整合。如何幫助合作夥伴造好車、賣好車、用好車，尤其是幫助在線叫車實現統壹的賬號、支付、音視頻能力，包括搜索、地圖、廣告等各個方面，實現B端和C端的融合，這是我們雲韻協作下壹步要考慮的問題，幫助大出行行業更加智能化。”張鵬期待智能旅行。
在智慧出行行業，“雲韻協作”將構建壹個全新的生態，賦予出行產業鏈更多的可能性和想象空間。