人臉識別的應用前景
-行業定義
人臉識別可以分為廣義和狹義。從廣義上講，人臉識別實際上包括了構建人臉識別系統的壹系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份搜索。狹義的人臉識別是指通過人臉進行身份確認或身份搜索的技術或系統。
3D人臉識別是利用3D攝像頭立體成像，在視野內識別空間中各點的三維坐標信息，使計算機獲得空間的3D教學數據，還原完整的三維世界，實現各種智能三維定位。簡單來說，機器獲取的信息更多了，分析判斷的準確率大大提高了。人臉識別功能可以區分平面圖像/視頻/塑料/皮革面具/雙胞胎的狀態，適用於金融領域和智能手機等安全性要求較高的應用場景。
目前，人臉識別行業正在從2D轉向3D。從2D和3D的發展特點來看，3D的識別率遠高於2D，每個布局2D人臉識別的企業都會逐步布局3D人臉識別。
-3D人臉識別VS2D人臉識別技術
與2D人臉識別技術相比，3D人臉識別具有以下優勢:(1)高準確率——3D人臉識別系統采集人臉的3D特征，識別準確率高，誤拒率和誤接受率極低，大量的面部特征和數據點足以區分雙胞胎；(2)環境穩定性強——3D人臉識別系統對光線和背景光環境更實用，系統更穩定；(3)防偽穩定性高——3D人臉識別系統更加穩定，系統不容易被忽悠和欺騙，而冒名者可以通過合法用戶的視頻圖像或照片來忽悠2D人臉識別系統；(4)實用性強——3D人臉識別系統不需要用戶的配合。當人臉存在姿態、角度、表情和面部遮擋時，其識別性能穩定實用，而2D人臉識別系統的識別性能急劇下降。
-市場開發流程
2010以來，隨著中國人工智能產業的快速發展，計算機視覺技術在中國的產業化加速，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立，進壹步推動了中國計算機視覺產業的健康發展。2017年，iPhone X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，並引發眾多手機廠商效仿。其實早在2015，蘋果就收購了以色列著名3D傳感器廠商PrimeSense，讓業界看到了3D人臉識別更大的潛力，也讓更多的初創企業“下海”。
3D人臉識別技術的市場現狀
——應用場景:適用於利潤空間大，準確度和復雜度高的場景。
3D人臉識別模塊價格更高，安全優勢更明顯。在安防領域，3D人臉識別可以更準確的識別智能門鎖。目前，智能門鎖市場正在不斷擴大，人臉識別、虹膜識別等生物識別方法正在逐步進入實際應用。在通關場景中，3D人臉也有有效的應用。在通關場景中，如何讓人車更高效的流通是壹個關鍵問題。背光或者側光會對識別產生很大影響，所以很多關口會在中午陽光直射的時候關閉壹些閘門，避免誤識別。通過對光線的智能處理，3D人臉可以有效避開強光，保證識別的穩定性。
-市場規模超過20億美元，占據全球人臉識別主要市場。
2020年受疫情影響，全球“非接觸經濟”迅速崛起，刺激3D人臉識別技術市場份額不斷增加。根據市場。美國數據，以技術為基礎，2022年，3D技術在人臉識別市場已經超過2D，在人臉識別細分領域占據主導地位，市場份額為36.8%。結合2022年全球人臉識別市場規模，初步計算2022年3D人臉識別市場規模約為22億美元。
更多對該行業的研究分析，請參考前瞻產業研究院《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。