什麽是多維數據分析？
OLAP分析應滿足以下四個特征:
(1)速度
用戶對OLAP的快速反應能力要求很高。系統應能在5秒鐘內響應用戶的大多數分析要求。如果最終用戶在30秒內沒有得到系統的響應，他會變得不耐煩，因此他可能會失去分析的主要線索，影響分析的質量。對於大量的數據分析，是不允許達到這個速度的，所以需要壹些技術支持，比如特殊的數據存儲格式，大量的預計算，特殊的硬件設計等等。
(2)可分析性
OLAP系統應該能夠處理任何與應用程序相關的邏輯分析和統計分析。雖然系統需要提前編程，但並不意味著系統已經定義了所有的應用。用戶可以定義新的特殊計算作為分析的壹部分，而無需編程，並以理想的方式為用戶提供報告。用戶可以在OLAP平臺上分析數據，也可以連接其他外部分析工具，如時間序列分析工具、成本分配工具、意外報警、數據挖掘等。
(3)多維度
多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供數據分析的多維視圖和分析，包括對層次維度和多層次維度的全面支持。事實上，多維分析是分析企業數據最有效的方法，也是OLAP的靈魂。
(4)信息
無論數據有多大，存儲在哪裏，OLAP系統都應該能夠及時獲取信息，管理大容量的信息。這裏要考慮的因素很多，比如數據的可復制性、可用磁盤空間、OLAP產品的性能以及與數據倉庫的集成程度等。
目前，Fansoft公司的FineBI支持多種數據源和olap分析功能，非常適合數據分析和展示。