健康之路騰訊
作者|安吉拉
2020年對於智能交通行業來說是非常有意義的壹年。
後疫情時代“新基礎設施”熱潮的來臨，讓“智慧交通”壹詞頻頻出現在媒體文章中；國內智能網聯示範區的密集爆發，也在加緊各種道路和車輛的測試。
事實上，科技互聯網巨頭巴斯在智慧交通領域已經就位，壹場技術變革也蓄勢待發:
與傳統交通企業的解決方案不同，這些解決方案的技術基礎是5G、雲計算、大數據、AI技術等新興技術。正是這些新興技術，給了交通數字化轉型更多的想象空間。
本文試圖梳理巴斯在智能交通方面的最新布局，窺探其觸角在交通行業伸向何處。
在“新基礎設施”的話題在交通行業流行起來之前，人工智能、大數據、雲計算等信息技術早已成為巴斯近年來發展的關鍵詞。
但在四場比賽中，百度Apollo的自動駕駛技術顯然是壹個獨特而關鍵的存在。
百度的自動駕駛之路最早可以追溯到2013。經過七年的發展和系統的反復叠代，百度逐漸成為國內自動駕駛的領跑者。
但是自行車智能化的發展很難滿足自動駕駛的安全需求，所以百度認為自動駕駛的最優解決方案是智能汽車和智能道路的結合。換句話說，車路協調是壹個可以利用的外力。
在探索這壹技術路線的過程中，百度發現，在自動駕駛領域收集的海量數據不僅可以用來指導無人車的發展，還可以為交通賦能，解決當前交通管理中的感知、判斷、控制等痛點。
因此，今年4月，百度發布了全棧智能交通解決方案“ACE流量引擎”，系統呈現了百度“壹個數字基礎、兩個智能引擎、N個應用生態”的商業計劃。
從路線上可以看到，小度車載OS、飛槳、百度AI雲、百度地圖是這個架構的數字化基礎，其他場景通過車、路、雲、地圖等基礎技術的智能化來賦能。
Apollo自動駕駛和車路協同是這個架構的兩大引擎。
通過這些技術基礎，百度的解決方案可以在N個場景落地，比如智能信息控制、智能停車、交通管理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主停車、園區物種等。
可見，百度對智慧交通的理解並不局限於路邊的改造升級，而是通過自身的業務板塊，將自動駕駛、車路協同、智能雲的統壹地圖聯系起來。
借助“王牌流量引擎”，百度Apollo智能交通項目近日迎來集中爆發，已與國內超過10個省市開展智能交通合作。
在如此密集的城市合作簽約中，“自動駕駛”、“車路協同”是高頻詞。可見，自動駕駛對於百度在智慧交通項目的落地上，確實是有很大的幫助。
但就像自動駕駛的實現不能靠壹家企業單打獨鬥壹樣，智能交通的發展也不能只靠壹家企業的支持。
百度也在積極尋找智能交通合作夥伴。
今年8月19日，百度還在智能交通領域首次舉辦區域合作夥伴大會，以吸引更多交通合作夥伴，不斷推動智能交通技術的叠代升級和業務落地。
在這壹點上，百度Apollo在智能交通領域的底牌非常清晰:壹手是吸引城市合作的“王牌流量引擎”方案，壹手是不斷擴大的百度Apollo合作生態，有望形成良性循環。
壹直以來，騰訊在交通層面的觸角不在少數:騰訊乘車碼、公共出行服務、智慧高速、智慧停車等。，但總是缺乏壹個系統的框架。
因此，9月10日，騰訊在全球數字生態大會智慧交通專場上正式亮相城市智慧交通解決方案“We Transport”。
同時，騰訊在會上直接啟動了智慧交通生態夥伴計劃，並發布了《騰訊未來交通白皮書》。
可見，無論是技術業務譜，還是生態合作夥伴，騰訊必然勝出。
從解決方案“We Transport”來看，騰訊將在交通建設、交通管理、交通運營、交通出行服務四個具體場景落地。
這是壹個非常龐大而分散的產業鏈。
對此，騰訊整合自身業務資源，提出了全新的業務和能力版圖。它包括動態數據庫和“5+5+3+3架構”。
動態數據庫既包含騰訊自身數據，也包含交通數據，從而獲得持續的數據來源。
同時，通過“5+5+3+3戰略框架”，可以充分利用整個數據庫的信息，提供給各個城市或地區使用。
“5+5+3+3戰略框架”由五大基礎設施、五大核心引擎、三大能力平臺和三大生態系統組成。
這壹系列操作壹氣呵成，不難看出騰訊在新基礎設施背景下，在智慧交通領域下大力氣的願景。
當然，騰訊過去沒有積累。
在自動駕駛和車路協同領域，騰訊已經在北京首鋼冬奧會園區驗證了5G邊緣計算的車路協同場景。
在虛擬仿真技術層面，騰訊的TAD sim也已落地國家智能網聯汽車(長沙)試驗區；
此前，騰訊與廣州地鐵聯合推出全國首個軌道交通智能大腦“穗騰OS”；
今年6月，騰訊還與Xi安交通運輸局達成戰略合作，打造Xi安公共交通領域的智慧大腦。
7月，騰訊與交通部公路院聯合發布“公共交通出行大數據平臺”，推動交通大數據在交通行業發展中的融合應用。
通過資源整合，騰訊在智能交通方面的能力和規劃更加明顯，在項目合作和生態建設方面更具吸引力和競爭力。
事實上，華為在2017年就進入了交通領域。2018，華為推出了專註於交通信號優化的“TrafficGo方案”。
同年6月5438+10月，華為雲ei城市agent上線，與應急、環保、水務、水利、燃氣等場景壹起成為城市agent的組成部分。
但在隨後的壹年多時間裏，華為的智慧交通信息大多停留在新品發布階段。
直到今年6月23日，華為才透露更多信息，首次在網上詳細介紹其“流量代理”解決方案。
“交通智能體”是華為智慧交警業務的大旗。是面向交警客戶的端到端完整解決方案，面向智慧城市，面向新型基礎設施。
據辛誌佳介紹，這個方案主要分為三個部分:感知層、交通控制大腦和執行體。
在感知層面，華為已經布局了軟件定義相機SDC、全部門交集等產品和解決方案。通過感知端的智能化升級，實現路網的全息感知(全智能、全要素、全天候)，實現路口數據的精確描繪；
另壹方面，“交通管理大腦”層通過感知數據的聚合挖掘視圖資源，賦能執法管控、車輛綜合判斷、路況分析、態勢分析、精準服務、交通組織優化、信貸控制優化策略等七大業務。
最後，在執行層面，基於大數據智能的串聯應用，實現流量業務的閉環管理。
目前，華為的“流量代理”已經在天津、無錫、深圳、湖南等城市應用。
可以看出，與百度、騰訊不同，華為的智慧交通方案在硬件上更垂直、更深入。
但這並不意味著華為在智慧交通的布局只在交警這邊有動作。
智能汽車是未來智能交通的壹個核心組成部分，華為也在這上面下了很大功夫。
在9月26日的北京車展上，華為充分展示了其在汽車方面的布局。
在展臺上，華為展出了包括激光雷達、角度雷達、雙目攝像機、魚眼攝像機、壹體化電驅動系統、新壹代MDC智能駕駛計算平臺等產品，幾乎涵蓋了智能駕駛汽車涉及的所有硬件。
從感知、規劃到控制，這些硬件對於打造壹輛智能汽車無疑是至關重要的。
此前，華為C-V2X產品線總裁陸曉峰表示:智能道路+智能汽車是智能交通和自動駕駛的終極方向。
因此，除了打造智能汽車硬件，華為還開發了壹系列車路協同產品:5G車載模塊MH5000、路測單元、網關等產品。
在自動駕駛方面，除了自主研發的MDC智能駕駛計算平臺，華為還可以提供包括虛擬仿真、高精地圖產品在內的自動駕駛雲服務，推動智能駕駛的快速發展。
雖然這些能力分散在不同的組織架構中，但仍然是華為智慧交通框架中不可或缺的核心組成部分。
和華為壹樣，阿裏的智慧交通業務板塊也屬於不同的組織架構。
作為改善城市交通擁堵的探索性項目，杭州城市數據大腦項目於2065438+2006年6月啟動。其中，交通大腦是阿裏雲城市大腦的核心業務，與城市管理、文化旅遊、健康等業務並行。
2014-2019期間，阿裏通過全資收購高德地圖(定位導航)、合資成立千尋位置(高精地圖)、收購巨鯨科技(運營商ICT、交通)等方式布局交通大腦。
2019，19年8月5日，阿裏雲聯合推出“城市大腦？交通管理聯合解決方案。”這個聯合流量管控方案主要包括:三層架構、四大核心能力、六大應用場景。
此外，阿裏雲推出的天藥、天鷹、天機、天擎四大AI視覺平臺，可以全面感知城市道路上的交通事件和事故。
但阿裏雲的智慧交通方案遠不止這些。
2019年6月4日，阿裏雲聯合高德地圖推出智慧高速解決方案，通過底層數據處理和視頻感知，處理高速公路上不同場景下的問題，實現異常事件發現和處置、未來路況預測、公眾出行引導、出行安全管理等應用。
同年，在杭州雲起大會期間，阿裏雲還聯合多家生態夥伴發布了智能高速免流量解決方案。基於該方案，“高速免流量審計項目”於2019年底正式在廣東落地。
該項目采用阿裏雲的雲計算、AI視覺識別和數據技術，能夠快速處理海量數據，在海量圖片中準確識別車輛，更清晰地反映高速公路上車輛的實際通行和收費情況，解決高速收費站撤銷帶來的問題。
智能汽車方面，阿裏智能網聯汽車業務資源主要集中在斑馬網絡。
2020年5月，斑馬網絡實現戰略重組，阿裏將AliOS完整的技術體系和核心技術人才註入斑馬網絡。後者擁有AliOS底層架構代碼的完整所有權和使用權，可以授權汽車品牌或其指定合作夥伴使用。
在更高級的自動駕駛層面，由阿裏的達摩院負責。
2020年雲起大會上，阿裏發布了首款自動駕駛物流車——小滿驢，滿足終端物流場景的物流需求，提供最後三公裏的配送服務。
同時，阿裏還公布了自動駕駛車輛的技術地圖。
在算法層面，達摩院提出了“小前臺，大中平臺”的算法架構，使用自動駕駛機器學習平臺AutoDrive，提高算法研發效率。同時，阿裏還進行軟硬件協同設計，降低硬件成本，拉低功耗。
總的來說，阿裏雖然沒有形成統壹的智能汽車、自動駕駛、交通大腦的業務版圖，但是各個板塊的定位和發展都非常清晰和深入，資源也是相互共享的。
其內部生態包括達摩院、高德地圖、數據智能、IoT物聯網等團隊，外部合作夥伴包括錢芳科技、巨鯨科技、斑馬網絡、千尋位置、公路科學研究院等。
通過內外聯動，也可以勾勒出阿裏在大流量上的布局。
隨著智能交通計劃的實施，傳統交通行業正在被重塑。但對於交通行業來說，無論如何升級，保證安全，提高效率才是真正的關鍵。玩家只有在產品上精心打磨這兩點，才能在賽道上立足，才能放眼未來。