數據分析怎麽做

數據分析的做法就是利用對比分析法，分組分析法，預測分析法，漏鬥分析法來進行。

1、對比分析法：對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法，常見的對比有橫向對比和縱向對比。

2、分組分析法：分組分析法是指根據數據的性質、特征，按照壹定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

3、預測分析法：預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。

4.漏鬥分析法：漏鬥分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專註於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。

數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物，是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，數據分析中所處理的數據分為定性數據和定量數據。目的是把隱藏在壹大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。

以上內容參考：百度百科—數據分析