私域運營優化策略|如何做目標用戶分析

隨著互聯網和現代制造業的不斷叠代發展，我們已經從壹個物質普遍匱乏的時代，變成了物質豐富的時代，商業中心也從以“工廠品牌”為核心的工業中心1.0時代，叠代到“消費王朝”工業中心2.0時代。在這個工業中心2.0的時代，誰徹底了解用戶，誰就能在商業世界中競爭，誰就能掌握戰術&；戰略武器。用戶的理解和認知是，企業，尤其是傳統制造企業，需要跨越壹條業務生死線。對於這篇文章，我將從目標用戶的定義和特征來談“目標用戶分析”的原理和方法，以及如何通過目標用戶分析挖掘用戶需求，通過對目標用戶畫像的分析等相關內容分享，希望這篇文章的內容能對妳的目標用戶分析有所啟發，我們將直接進入這篇文章的正文。目標用戶目標用戶是指有壹定消費能力和購買力，更容易購買產品，有壹定購買決策權的人群。目標用戶在互聯網上被稱為“種子用戶”，也稱為種子用戶。“種子用戶”通常是指產品的潛在消費者，他們對產品的使用體驗和意願都很高，往往願意為產品付費。所以理論上，在產品推廣的過程中，要以種子用戶為中心。所以我們應該關註目標用戶。從上面可以看出，目標用戶是有壹定消費能力和購買力的人群。下面是核心關鍵詞“消費能力”和“購買力”。沒有消費力和購買力，就沒有消費行為，也就沒有數據。用戶畫像我們都知道用戶畫像是基於用戶行為的描述。它描述了用戶的各種行為，比如他的年齡、性別、愛好、教育背景、職業等等。如果這些數據是真實的，那麽它是有意義的。比如，根據國家統計局公布的第七次人口普查數據，我國男性平均年齡為36.6歲，女性為45.2歲。這些數據和我們平時的印象非常相似，所以在做數據分析的時候，我們可以用這些數據來描述目標用戶的特征。在這種情況下，我們可以把所有用戶分為三類:第壹類是高收入群體；第二類是中等收入群體；第三類是低收入群體。顯然，不同類型的用戶有不同的特點。這些用戶雖然數量不多，但卻是非常重要的數據，可以為我們提供很多有價值的信息。標簽是用戶畫像的核心。標簽是用戶畫像的核心。我們可以從用戶的行為數據中提取他們的標簽，然後在這些標簽中建立模型，計算出目標用戶的特征和行為。然後，我們可以根據這些特征和行為，針對目標用戶制定相應的營銷策略。因此，用戶畫像是壹個基於數據分析和算法應用的復雜過程。基於標簽的用戶畫像需要經歷兩個階段。首先，我們需要分析大量的數據，通過對這些數據的處理，為我們提供壹個完整、全面、準確的用戶畫像。其次，我們需要通過算法處理這些數據。在這個階段，我們需要建立壹個模型來計算目標用戶的特征和行為。通過這種算法計算出的特征和行為將幫助我們對目標用戶做出更加準確和全面的畫像。目標用戶當然，這裏的重點並不是說每個產品都要針對每個人進行推廣。而是要找出符合產品定位的目標用戶。這樣才能保證推廣方向的正確性和產品的推廣效果。比如做汽車配件產品，可以確定產品的目標用戶是開車的人；然後，我們就可以根據產品的市場定位來選擇目標用戶，這樣才能保證我們的推廣方向是正確的。壹般來說，在推廣產品時，我們需要關註目標用戶。這樣才能保證產品推廣方向正確。從而保證產品推廣效果。目標用戶的特點我們做產品的時候，首先要明確自己的用戶，不同的人群有不同的特點。在這裏，我想和大家分享幾個關於用戶特征的總結:壹是用戶有不同的性別和年齡，二是用戶會有不同的收入水平。最後，用戶對產品的需求也不壹樣。這三個方面是同構的，形成壹個完整的目標用戶畫像。我們做產品，首先要明確自己想做什麽。然後根據自己的產品去調查妳想調查的人。那麽我們在調查人群的時候，需要註意以下幾點:1。我們要對自己要做的產品有壹定的了解，知道它是做什麽用的。2.有壹定的消費能力。3.對價格敏感。4.使用場景多為高頻。5.對於目標人群來說，他們使用產品的習慣和痛點是什麽？當然，每個產品都有自己特定的用戶畫像，因為每個行業、每個公司都不壹樣，所以這個總結不壹定適合所有產品。但至少可以從中得到壹些特點、規律和思考方向。在年齡上，我們可以將目標用戶分為以下幾類:年輕用戶:18-24歲，更註重自己的精神世界，追求潮流和時尚。對他們來說，只要有足夠的時間和金錢，他們會願意花錢買自己喜歡的東西。中年用戶:24-40歲，這部分人已經有壹定的經濟基礎，有壹定的工作經驗和生活閱歷。這類用戶也會嘗試不同的領域和行業。他們對生活、工作和社會交往的需求會增長。老年用戶:40-70歲，這部分人更註重自身健康，也會有壹定的經濟能力。所以這類用戶會更多的選擇購買保健品。以上幾類用戶都有壹個共同的特點:想用最少的錢買到自己想要的東西。從年齡上看，我們可以看到很多產品的需求其實是壹樣的，比如遊戲、視頻、閱讀等產品，都有壹個共同的特點:年輕人更喜歡玩遊戲，老年人更喜歡看視頻。在這個過程中，產品會根據用戶的年齡進行細分。比如有些遊戲，有些場景是針對中老年人開發的。比如老年人很少玩智能手機，所以這類產品會把很多功能放在語音上。這樣可以降低用戶的學習成本，讓用戶更容易使用。從年齡上也可以看出，很多產品都是按照年齡段來劃分的:針對年輕人推出了很多娛樂休閑產品；針對中年人推出了健康、生活服務等部分產品；針對老年人，推出了健康和健康相關產品。這裏還有壹點需要註意的是:在做目標用戶分析時，避免與不同行業的不同公司進行比較。因為不同行業、不同公司的用戶特征是有壹些差異的，所以不能簡單的拿我們的產品和行業內的其他公司做比較。如果比較，很容易產生壹些誤解。比如在調查壹個新功能的時候，需要把這個產品放到自己的行業裏進行對比研究，然後得出結論。但這並不意味著我們不能分析其他行業。只是在調查的過程中要註意避免以上誤區。收入做產品，首先要了解用戶的收入。如果用戶收入低，那麽就需要調整產品定價。市場上有很多免費使用的互聯網產品，但這些產品大多不賺錢。像蘋果這樣的公司，在iPhone出現之前，沒有任何盈利，但是堅持了很多年，最後取得了巨大的成功。這是因為他們在對用戶群體進行調查後發現，那些收入較低的用戶對產品價格非常敏感，他們願意為產品買單。比如蘋果手機就是這樣的產品。因為它的定價策略是讓用戶為高價買單。所以從壹開始，蘋果就在定價上做了巨大的調整:它把iPhone的價格定在了3999元，甚至比大多數安卓手機都要便宜。換句話說，如果妳想用同樣的錢買壹部iPhone，妳需要花3999元去買。但如果想買安卓手機，價格會略高。很多人不理解為什麽蘋果比安卓手機便宜。其實很簡單:因為蘋果知道這個群體的現有購買力。對於那些收入不高的用戶，具有價格優勢的蘋果將成為首選品牌，有助於品牌對相關用戶產生“鵝效應”。所以對於那些收入較低的用戶來說，他們在使用產品時會更有粘性，更願意為貼近自己的產品買單。所以我們可以根據用戶的收入來調整定價策略。很多互聯網公司都是先免費用戶，然後逐步向付費用戶收取費用。這是為了更好地了解目標用戶的經濟狀況，從而做出合理的定價。在調查用戶時，首先要了解這些用戶群體是否有購買能力和意願。如果他們沒有，我們需要調整我們的產品價格策略。因為如果壹個產品的使用和支付成本對於那些收入不高的用戶來說過高，那麽相關產品就很難大規模普及，也就無法降低相關產品的制造和運營成本。需求其實對於目標用戶來說，他們對產品的需求是非常明確的，這也是我們做產品要做的。用戶在使用產品時會遇到哪些問題？他們需要什麽樣的功能？我們需要找出我們產品的目標群體。我們在確定目標用戶的時候，要根據目標用戶來分析他們的需求。那麽需求的具體方面是什麽呢？壹般通過問卷調查和用戶訪談的方式進行。比如通過問卷調查，妳可以直接問他們上次遇到產品問題是什麽時候。他們想解決的問題是什麽？通過訪談，可以直接問用戶:妳覺得現在的產品有哪些功能不夠好，需要改進？最後，我們需要從目標用戶那裏挖掘他們的需求。當我們問他們:妳希望產品帶給妳什麽樣的體驗？妳想要什麽樣的功能？妳覺得有沒有更好的方式來實現這個功能？通過這三個步驟，我們可以挖掘出很多東西。通過目標用戶分析挖掘用戶需求用戶分析的目的是挖掘用戶需求，然後進行轉化。比如有壹天，壹個剛畢業的學生跟我說，想買個藍牙耳機。我問他買哪個藍牙耳機。他說:“我想買最好的藍牙耳機，音質好，降噪效果好。”我問他為什麽。他說:“我室友買了壹個，音質很好，降噪效果也很好，但是價格有點貴，3000元左右。”我問:“妳用過其他品牌的藍牙耳機嗎？”他說:“沒用過。”然後我就可以判斷這個學生是不是要買最好的藍牙耳機，然後了解更多的信息。最後我會發現這個學生其實並不需要買藍牙耳機，這就是我們所說的用戶需求挖掘。那麽如何挖掘用戶的需求呢？通過用戶訪談挖掘用戶需求，就是通過觀察用戶行為來獲取用戶需求。通過用戶訪談，了解用戶的行為和想法，從而判斷用戶是否有購買產品的需求。比如在做藍牙耳機的市場調研時，我們去了壹家服裝店，發現很多衣服都貼著“淑女”的標簽，而這些衣服都是根據女性的身高和體型設計的，很符合女性的需求。於是我們從服裝店老板那裏了解到，很多女性會買大壹號的衣服，可以看出自己瘦了。這是典型的需求。上面的案例就是壹個很好的通過用戶訪談挖掘用戶需求的例子。我們可以通過觀察用戶行為，詢問用戶需求來挖掘用戶需求。但需要註意的是，用戶訪談不是萬能的，不能代表所有人。如果我們遇到壹些情況，我們需要求助於其他方法。通過觀察和研究獲取用戶需求我們可以通過觀察和研究獲取用戶需求。觀察意味著我們應該觀察用戶所處的環境。例如，可以在路上和家裏觀察用戶。比如我們要去壹個地方考察，那麽我們可以提前了解這個地方的環境，比如參觀工廠，了解工廠的環境；比如我們要去壹家店考察，可以提前去這家店了解壹下它的環境，價格，服務等等。通過觀察和研究，我們可以知道用戶想要什麽，需要什麽。比如我們想要壹個可以連接多個設備的藍牙耳機，那麽我們可以通過觀察和研究來了解用戶想要連接什麽樣的設備。壹般情況下，我們都是通過觀察和研究來獲取用戶的需求，但還有壹種情況也需要通過用戶畫像和目標用戶分析來獲取用戶的需求。產品定位通過對用戶畫像和目標用戶的分析，可以很好的確定產品定位，了解用戶需求。當我們了解了目標用戶，就會發現用戶的需求並不是壹成不變的。可能在某個時間段，用戶需要“手機殼”或者在另壹個時間段，用戶需要“防水手機殼”或者“防摔手機殼”。這就是目標用戶會隨著時間變化，產品定位也需要根據時代變化。我們可以通過這個例子了解目標用戶和需求的變化。很多時候，我們不知道自己要做什麽產品，要做什麽功能。這時候就要分析目標用戶在自己的時代和背景下需要什麽樣的產品功能。比如我們生活中常見的“手機殼”、“防水手機殼”，其實都是壹些功能性的東西，不壹定能滿足我們日常生活中需要的所有功能。比如現在移動互聯網已經非常普及，幾乎人人都有手機，那麽就要分析目標用戶在自己所處的時代和背景下最需要什麽功能。所以在設計產品之前，壹定要對目標用戶有足夠的了解，知道他們想要什麽，需要什麽功能。這樣才能明確產品定位和發展方向。用戶畫像用戶畫像是用戶標簽的集合，用來描述用戶的屬性特征和行為特征。每個用戶都有壹個唯壹的、通用的身份，用來描述這個身份在特定場景下的特征。而每個人都有壹個唯壹的、普遍的屬性，這個屬性決定了這個人在這個場景中會表現出什麽樣的行為。用戶畫像的核心:準確性我們需要分析的是用戶，而不是用戶的所有信息。所以在做用戶畫像的時候，壹定要根據用戶的屬性來分析，而不是根據壹些非目標用戶的信息來分析。因為非目標用戶的信息無法分析，也無法通過這些信息判斷用戶真正需要的是什麽。比如妳在做壹個電商網站，妳需要判斷網站服務的是男性用戶還是女性用戶，那麽妳就可以通過上面案例中男性運動愛好者的標簽來判斷網站服務的是什麽樣的目標用戶。而這裏所說的精準，是指我們可以分析目標用戶在不同場景下的特征。而不是根據其他非目標用戶的信息來分析。比如我們想通過分析女性用戶來了解哪些問題是最受關註的，那麽我們可以選擇其中的幾個來分析。比如某電商網站為了讓女性消費更方便，在首頁展示各種廣告，那麽我們就可以根據女性消費時最關心的幾個問題來分析哪些廣告更符合她們的需求。但是如果妳不知道這個女人是男是女，那麽妳就不能根據她對廣告的反應來判斷她是喜歡還是討厭這個廣告。所以，精準是指我們可以根據目標用戶進行精準的分析。如何通過用戶畫像找到目標用戶，就是通過對用戶的多維度分析找到目標用戶。我們舉個例子。通過分析，我們知道壹個用戶是壹個喜歡打籃球的人，他喜歡打籃球是因為他喜歡和別人壹起打。在這個過程中，他可能遇到和他壹樣喜歡打籃球的人，也可能遇到和他壹樣不喜歡打籃球的人。這時候我們就可以根據這些情況來確定目標用戶的類型。(1)用戶畫像