yjango出書了嗎

出書了，《超智能體》就是

於建國，會津大學Human Interface實驗室博士在讀，碩士做的是利用深度學習將口型數據融於語音識別模型的訓練中，而識別時無需口型數據，從而提高識別率的研究。也因為喜歡上了研究而繼續了博士課程。希望將自己這幾年的思考和自學經驗分享給大家。可在知乎上搜索YJango找到分享的內容，或者在gitbook上查看其終身連載的關於如何機器學習，如何人腦學習的《超智能體》壹書。

超智能體》壹書作者於建國，分享的內容就是理解為何“深層”比“淺層”網絡要好，深度學習適用於什麽任務，並嘗試找出前饋神經網絡、循環神經網絡、卷及神經網絡、殘差網絡、預訓練、多任務學習、端到端學習、自動編碼器、遷移學習、distillation、dropout、regularization、batch-normalization等技術背後的***享，讓大家感受該如何設計符合自己任務的深層神經網絡。以壹種不壹樣的思路切入深度學習。