doe驗證是什麽意思？
試驗設計（英文：design of experiments ，DOE）。
產品質量的高低主要是由設計決定的，壹個好的試驗設計包含幾個方面的內容。
第壹是明確衡量產品質量的指標，6σ管理強調用數據說話，所以這個質量指標必須是能夠量化的指標，在試驗設計中稱為試驗指標，也稱為響應變量 (response variable）或輸出變量。
第二是尋找影響試驗指標的可能因素（factor) ，也稱為影響因子和輸入變量。因素變化的各種狀態稱為水平，要求根據專業知識初步確定因素水平的範圍。
第三是根據實際問題，選擇適用的試驗設計方法。試驗設計的方法有很多，每種方法都有不同的適用條件，選擇了適用的方法就可以事半而功倍，選擇的方法不正確或者根本沒有進行有效的試驗設計就會事倍而功半。
第四是科學地分析試驗結果，包括對數據的直觀分析、方差分析、回歸分析等多種統計分析方法，這些工作可以借助Minititab軟件完成。
實驗設計中的主要問題包括確定有效性，可靠性和可復制性。例如，可以通過仔細選擇自變量，減少測量誤差的風險並確保方法的文檔足夠詳細來部分解決這些問題。相關問題包括達到適當水平的統計能力和敏感性。
擴展資料：
統計控制
最好在進行設計的實驗之前，對過程進行合理的統計控制。如果無法做到這壹點，則可以通過適當的阻斷，復制和隨機化來精心設計實驗。
為了控制令人討厭的變量，研究人員制定了控制檢查作為附加措施。研究者應確保不受控制的影響（例如，來源可信度感知）不會歪曲研究結果。甲操縱檢查是壹個控制檢查的壹個例子。通過操作檢查，調查人員可以隔離主要變量，以加強對這些變量按計劃運行的支持。
實驗研究設計的最重要要求之壹是必須消除虛假，中間和先驗變量的影響。在最基本的模型中，原因（X）導致結果（Y）。但是可能存在影響（Y）的第三個變量（Z），而X可能根本不是真正的原因。據說Z是壹個偽變量，必須對其進行控制。
對於中間變量（假定原因（X）和結果（Y）之間的變量）和先驗變量（假定原因（X）之前的變量是真實原因）也是如此。當涉及到第三個變量且尚未對其進行控制時，該關系被稱為零級關系。在實驗研究設計的大多數實際應用中，有多種原因（X1，X2，X3）。在大多數設計中，壹次僅能處理這些原因之壹。
參考資料：