泊松分布是什麽？
泊松分布概率密度函數是P{X=k}=λ^k/（k！e^λ）k=0，1，2……k代表的是變量的值。
泊松分布的參數λ是單位時間（或單位面積）內隨機事件的平均發生次數。 泊松分布適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。泊松分布的期望和方差相等，當二項分布的n很大而p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似，其中λ為np。
分布函數
分布函數（英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF），是概率統計中重要的函數，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征，分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律，並且決定隨機變量的壹切其他概率特征。
若已知X的分布函數，就可以知道X落在任壹區間上的概率，在這個意義上說，分布函數完整地描述了隨機變量的統計規律性。如果將X看成是數軸上的隨機點的坐標，那麽，分布函數F（x）在x處的函數值就表示X落在區間上的概率。
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