六西格瑪設計：如何運用DPMO進行設計分析？

如何運用DPMO進行設計分析

DPMO（Defects per Million Opportunity)即每百萬個機會中的缺陷數，是六西格瑪管理中的壹個重要概念。

壹、DPU（Defects per Unit）單元缺陷

d——是所觀測到的缺陷的頻數或次數

u——是所生產的單元數量

二、DPO（Defects per Opportunity）每機位缺陷

例如，生產1000部電話機，每壹部電話機具有10個等同缺陷機會，而檢測出的缺陷數為60個，那麽：

所以由DPO可以計算DPMO，由DPMO可計算出ZLT。

上式DPMO=6000，ZLT=4.01

在這個例子中，Z是長期的，通常沒有ZST。這是因為收集離散數據需要花很長時間。

三、DPMO與西格瑪或Z的轉化問題

假如我們知道壹個過程有2000DPMO的能力，那麽這個過程的西格瑪或Z值是多少呢？

我們可以用NORMSINV（標準正態分布的反函數）求得：

Z= NORMSINV (1-DPMO/1000000)+1.5 Z計算出來是ZLT過程的長期能力

由於DPMO=2000

Z=標準值(1- 2000/1000000 ) +1.5

=4.37

反之，我們知道壹個過程有Z=5.6個西格瑪的能力，那麽它的DPMO又是多少呢？同樣我們可用以下公式：

DPMO=1000000[1-標準距離(Z-1.5)]

其中：NORMSDIST是標準正態累積分布，即在標準正態曲線下指定的Z值的面積。

由於Z=5.6

所以DPMO=1000000[1-標準距離(5.6-1.5)]

=20

四、最小DPU或DPMO設計

對於過程（工序）而言，工序越多越復雜。這是因為每壹個過程都會影響到新產品或服務的性能。假如壹個過程完成需四個工序Y1、Y2、Y3、Y4，每壹道工序的合格率為Y1=99%，Y2=95.4%，Y3=97%，Y4=98%，那麽全部完成這個過程的能力是多少呢?

從六西格瑪設計角度來考慮，系統過程越少越好，這樣既減少了工序，又提高了YRT，因此提倡簡約設計，即減少冗余，提高新產品或過程的可靠性。因此在六西格瑪設計系統分配上要考慮簡化設計的重要性。

最小DPU設計，也是從提高滾動合格率YRT來考慮的。

從上圖可以看出DPU→O，YRT→1，最小DPU設計也是從過程的繁雜程度來考慮合格率的。因此，進行簡化設計也是六西格瑪設計的方向之壹，即簡約之美。